为 imshow 定义离散色彩图

问题描述：

我有一张使用 matplotlib 中的 imshow 显示的简单图像。我想应用自定义颜色图，以便 0-5 之间的值为白色，5-10 之间的值为红色（非常简单的颜色）等。我尝试按照本教程进行操作：

http://assorted-experience.blogspot.com/2007/07/custom-colormaps.html包含以下代码：

cdict = {
'red'  :  ((0., 0., 0.), (0.5, 0.25, 0.25), (1., 1., 1.)),
'green':  ((0., 1., 1.), (0.7, 0.0, 0.5), (1., 1., 1.)),
'blue' :  ((0., 1., 1.), (0.5, 0.0, 0.0), (1., 1., 1.))
}

my_cmap = mpl.colors.LinearSegmentedColormap('my_colormap', cdict, 3)

plt.imshow(num_stars, extent=(min(x), max(x), min(y), max(y)), cmap=my_cmap)
plt.show()

但最终会显示奇怪的颜色，而我只需要定义 3-4 种颜色。我该怎么做？

解决方案 1：

您可以使用ListedColormap来指定白色和红色作为颜色图中仅有的颜色，并且边界确定从一种颜色到下一种颜色的过渡位置：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors
import numpy as np

np.random.seed(101)
zvals = np.random.rand(100, 100) * 10

# make a color map of fixed colors
cmap = colors.ListedColormap(['white', 'red'])
bounds=[0,5,10]
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)

# tell imshow about color map so that only set colors are used
img = plt.imshow(zvals, interpolation='nearest', origin='lower',
                    cmap=cmap, norm=norm)

# make a color bar
plt.colorbar(img, cmap=cmap, norm=norm, boundaries=bounds, ticks=[0, 5, 10])

plt.savefig('redwhite.png')
plt.show()

得到的图形只有两种颜色：

我针对一个略有不同的问题提出了基本相同的建议：Python 中的 2D 网格数据可视化

该解决方案的灵感来自matplotlib 示例。该示例解释了bounds必须比使用的颜色数量多一。

是一种BoundaryNorm将一系列值映射到整数的规范化，然后用于分配相应的颜色。cmap.N在上面的例子中，只是定义了颜色的数量。