将字典写入 csv 文件，每个“键：值”占一行

问题描述：

我有一本字典：

mydict = {key1: value_a, key2: value_b, key3: value_c}

我想将数据写入文件 dict.csv，格式如下：

key1: value_a
key2: value_b
key3: value_c

我写：

import csv
f = open('dict.csv','wb')
w = csv.DictWriter(f,mydict.keys())
w.writerow(mydict)
f.close()

但是现在我将所有键放在一行中，将所有值放在下一行中。

当我设法写入这样的文件时，我也想将其读回到新的字典中。

只是为了解释我的代码，字典包含来自文本控件和复选框的值和布尔值（使用 wxpython）。我想添加“保存设置”和“加载设置”按钮。保存设置应该以上述方式将字典写入文件（以便用户更轻松地直接编辑 csv 文件），加载设置应该从文件中读取并更新文本控件和复选框。

解决方案 1：

它DictWriter并不像您期望的那样工作。

with open('dict.csv', 'w') as csv_file:  
    writer = csv.writer(csv_file)
    for key, value in mydict.items():
       writer.writerow([key, value])

回读如下：

with open('dict.csv') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    mydict = dict(reader)

它非常紧凑，但它假设你在读取时不需要进行任何类型转换

解决方案 2：

仅提供一个选项，也可以使用 pandas 包将字典写入 csv 文件。对于给定的示例，它可能是这样的：

mydict = {'key1': 'a', 'key2': 'b', 'key3': 'c'}

import pandas as pd

(pd.DataFrame.from_dict(data=mydict, orient='index')
   .to_csv('dict_file.csv', header=False))

需要考虑的主要事情是将from_dict方法中的“orient”参数设置为“index”。这可让您选择是否要将每个字典键写入新行。

此外，在to_csv方法中，header 参数设置为 False，这样就只包含字典元素，而不会出现烦人的行。您始终可以在 to_csv 方法中设置列和索引名称。

您的输出将如下所示：

key1,a
key2,b
key3,c

如果您希望将键作为列的名称，只需使用默认的“orient”参数“columns”，您可以在文档链接中查看。

考虑到@Rabarberski 的评论，使用时orient='columns您应该按如下方式配置数据：

d = {k: [v] for k, v in mydict.items()}

解决方案 3：

最简单的方法是忽略 csv 模块并自行格式化。

with open('my_file.csv', 'w') as f:
    [f.write('{0},{1}
'.format(key, value)) for key, value in my_dict.items()]

解决方案 4：

outfile = open( 'dict.txt', 'w' )
for key, value in sorted( mydict.items() ):
    outfile.write( str(key) + '    ' + str(value) + '
' )

解决方案 5：

你能这样做吗：

for key in mydict.keys():
    f.write(str(key) + ":" + str(mydict[key]) + ",");

这样你就可以拥有

键_1: 值_1，键_2: 值_2

解决方案 6：

我个人一直觉得 csv 模块有点烦人。我希望有人能向你展示如何巧妙地使用它，但我的快速而粗略的解决方案是：

with open('dict.csv', 'w') as f:  # This creates the file object for the context 
                                  # below it and closes the file automatically
    l = []
    for k, v in mydict.iteritems(): # Iterate over items returning key, value tuples
        l.append('%s: %s' % (str(k), str(v))) # Build a nice list of strings
    f.write(', '.join(l))                     # Join that list of strings and write out

但是，如果您想将其读回，则需要进行一些烦人的解析，尤其是当所有内容都在一行上时。以下是使用您建议的文件格式的示例。

with open('dict.csv', 'r') as f: # Again temporary file for reading
    d = {}
    l = f.read().split(',')      # Split using commas
    for i in l:
        values = i.split(': ')   # Split using ': '
        d[values[0]] = values[1] # Any type conversion will need to happen here

解决方案 7：

#code to insert and read dictionary element from csv file
import csv
n=input("Enter I to insert or S to read : ")
if n=="I":
    m=int(input("Enter the number of data you want to insert: "))
    mydict={}
    list=[]
    for i in range(m):
        keys=int(input("Enter id :"))
        list.append(keys)
        values=input("Enter Name :")
        mydict[keys]=values

    with open('File1.csv',"w") as csvfile:
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=list)
        writer.writeheader()
        writer.writerow(mydict)
        print("Data Inserted")
else:
    keys=input("Enter Id to Search :")
    Id=str(keys)
    with open('File1.csv',"r") as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        for row in reader:
            print(row[Id]) #print(row) to display all data

解决方案 8：

您是否尝试过在：上添加“s”，w.writerow(mydict)如下所示：w.writerows(mydict)？我遇到了这个问题，但对于列表，我使用的是单数而不是复数。