在 Python 中可以将长行分成多行吗？[重复]

问题描述：

就像 C 一样，你可以将长行拆分为多个短行。但是在Python中，如果我这样做，会出现缩进错误... 可能吗？

解决方案 1：

来自PEP 8 - Python 代码样式指南：

换行较长的行的首选方法是使用 Python 的隐式行续行（在括号、中括号和大括号内）。如有必要，您可以在表达式周围添加一对额外的括号，但有时使用反斜杠看起来更好。确保适当缩进续行。

隐式行延续的示例：

a = (
    '1'
    + '2'
    + '3'
    - '4'
)


b = some_function(
    param1=foo(
        "a", "b", "c"
    ),
    param2=bar("d"),
)

关于二元运算符周围的换行符的主题，它继续说：

几十年来，推荐的风格是在二元运算符之后中断。但这会在两个方面损害可读性：运算符往往分散在屏幕上的不同列中，并且每个运算符都会从其操作数移到上一行。

在 Python 代码中，允许在二元运算符之前或之后换行，只要约定在本地一致即可。对于新代码，建议采用 Knuth 的风格（在运算符之前换行）。

显式行延续的示例：

a = '1'   \n    + '2' \n    + '3' \n    - '4'

解决方案 2：

有多种方法可以做到这一点。

1). 长语句：

>>> def print_something():
         print 'This is a really long line,', \n               'but we can make it across multiple lines.'

2). 使用括号：

>>> def print_something():
        print ('Wow, this also works?',
               'I never knew!')

3).``再次使用：

>>> x = 10
>>> if x == 10 or x > 0 or \n       x < 100:
       print 'True'

引用PEP8：

换行较长的行的首选方法是使用 Python 的隐式行续行符（在括号、中括号和大括号内）。如有必要，您可以在表达式周围添加一对额外的括号，但有时使用反斜杠看起来更好。确保适当缩进续行。二元运算符周围的首选换行位置是运算符之后，而不是之前。

解决方案 3：

如果要将长字符串分配给变量，可以按如下方式操作：

net_weights_pathname = (
    '/home/acgtyrant/BigDatas/'
    'model_configs/lenet_iter_10000.caffemodel')

不要添加任何逗号，否则您将得到一个包含许多字符串的元组！

解决方案 4：

它也适用于 Python：

>>> 1+\n      2+\n3
6
>>> (1+
          2+
 3)
6

解决方案 5：

当尝试输入连续文本（例如，查询）时，请不要在行尾放置逗号，否则您将获得一个字符串列表而不是一个长字符串：

queryText= "SELECT * FROM TABLE1 AS T1"\n"JOIN TABLE2 AS T2 ON T1.SOMETHING = T2.SOMETHING"\n"JOIN TABLE3 AS T3 ON T3.SOMETHING = T2.SOMETHING"\n"WHERE SOMETHING BETWEEN <WHATEVER> AND <WHATEVER ELSE>"\n"ORDER BY WHATEVERS DESC"

有点像那样。

有一条类似的评论acgtyrant，抱歉，我没看到。:/

解决方案 6：

与 DB 相关的代码看起来更容易理解，分为多行，用三重引号括起来：

SQL = """SELECT
            id, 
            fld_1, 
            fld_2, 
            fld_3, 
            ...... 
         FROM some_tbl"""

而不是下面的这一行很长的内容：

SQL = "SELECT id, fld_1, fld_2, fld_3, .................................... FROM some_tbl"

解决方案 7：

据我所知，这是可以做到的。Python 对三引号字符串 ( """like this""") 具有隐式行延续（在括号、方括号和字符串内），并且延续行的缩进并不重要。有关更多信息，您可能需要阅读python.org 上的这篇有关词法分析的文章。