问题描述：

我有一个包含两列的文件，即

1 a 
2 b 
3 c

我希望将此文件读入字典，其中第 1 列是键，第 2 列是值，即

d = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}

文件很小，因此效率不是问题。

解决方案 1：

d = {}
with open("file.txt") as f:
    for line in f:
       (key, val) = line.split()
       d[int(key)] = val

解决方案 2：

这将使密钥保留为字符串：

with open('infile.txt') as f:
  d = dict(x.rstrip().split(None, 1) for x in f)

解决方案 3：

您还可以使用字典理解，例如：

with open("infile.txt") as f:
    d = {int(k): v for line in f for (k, v) in [line.strip().split(None, 1)]}

解决方案 4：

def get_pair(line):
    key, sep, value = line.strip().partition(" ")
    return int(key), value

with open("file.txt") as fd:    
    d = dict(get_pair(line) for line in fd)

解决方案 5：

通过词典理解

d = { line.split()[0] : line.split()[1] for line in open("file.txt") }

或者通过 pandas

import pandas as pd 
d = pd.read_csv("file.txt", delimiter=" ", header = None).to_dict()[0]

解决方案 6：

简单选项

大多数存储字典的方法都使用 JSON、Pickle 或行读取。只要您不在 Python 之外编辑字典，这种简单的方法就足以处理复杂的字典。不过 Pickle 更适合较大的字典。

x = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
f = 'file.txt'
print(x, file=open(f,'w'))    # file.txt >>> {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
y = eval(open(f,'r').read())
print(x==y)                   # >>> True

解决方案 7：

如果你喜欢一句话，请尝试：

d=eval('{'+re.sub('\'[s]*?\'','\':\'',re.sub(r'([^'+input('SEP: ')+',]+)','\''+r'
'+'\'',open(input('FILE: ')).read().rstrip('
').replace('
',',')))+'}')

输入 FILE = 文件路径，SEP = 键值分隔符

虽然这不是最优雅或最有效的方式，但仍然很有趣:)

解决方案 8：

我认为使用生成器更符合 Python 风格（可能需要 2.7+ 版本）：

with open('infile.txt') as fd:
    pairs = (line.split(None) for line in fd)
    res   = {int(pair[0]):pair[1] for pair in pairs if len(pair) == 2 and pair[0].isdigit()}

这还将过滤掉不以整数开头或不包含两个项目的行。

解决方案 9：

我需要从文本文件中获取值并用作键值对。文本文件中的内容为键 = 值，因此我使用了以“=”分隔符的拆分方法，并写下下面的代码

d = {}
file = open("filename.txt")
for x in file:
    f = x.split("=")
    d.update({f[0].strip(): f[1].strip()})

通过使用 strip 方法，可以删除“=”分隔符之前或之后的任何空格，这样你就可以获得字典格式的预期数据

解决方案 10：

import re

my_file = open('file.txt','r')
d = {}
for i in my_file:
  g = re.search(r'(d+)s+(.*)', i) # glob line containing an int and a string
  d[int(g.group(1))] = g.group(2)

解决方案 11：

这是另一种选择...

events = {}
for line in csv.reader(open(os.path.join(path, 'events.txt'), "rb")):
    if line[0][0] == "#":
        continue
    events[line[0]] = line[1] if len(line) == 2 else line[1:]