如何沿一个轴获取NumPy数组中最大元素的索引

问题描述：

我有一个二维 NumPy 数组。我知道如何获取轴上的最大值：

>>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> amax(a,axis=0)
array([4, 3, 3])

我如何获取最大元素的索引？我希望将其作为输出array([1,1,0])。

解决方案 1：

>>> a.argmax(axis=0)

array([1, 1, 0])

解决方案 2：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> i,j = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)
>>> a[i,j]
4

解决方案 3：

argmax()只会返回每行第一次出现的情况。http
://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmax.html

如果需要对形状数组执行此操作，则此方法比以下方法更好unravel：

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,3,1]])  # Can be of any shape
indices = np.where(a == a.max())

您还可以更改您的条件：

indices = np.where(a >= 1.5)

以上结果以您要求的形式给出。或者，您可以通过以下方式转换为 x,y 坐标列表：

x_y_coords =  zip(indices[0], indices[1])

解决方案 4：

有argmin()并argmax()提供numpy分别返回 numpy 数组的最小值和最大值的索引。

例如对于一维数组，你可以这样做

import numpy as np

a = np.array([50,1,0,2])

print(a.argmax()) # returns 0
print(a.argmin()) # returns 2

对于多维数组也类似

import numpy as np

a = np.array([[0,2,3],[4,30,1]])

print(a.argmax()) # returns 4
print(a.argmin()) # returns 0

请注意，这些只会返回第一次出现的索引。

解决方案 5：

v = alli.max()
index = alli.argmax()
x, y = index/8, index%8

解决方案 6：

请允许我给出一个最新的答案。我们使用argmax()带有参数的函数axis，该参数可以定义如下：

• axis=0，将返回每列最大元素的索引。

• axis=1将返回每行最大元素的索引。

下面的代码将帮助您更好地理解。

import numpy as np 
a = np.array([[1,2,3],[4,3,1]])
#This will print the index of the max value for each column.
print(a.argmax(axis=0)) # output: [1 1 0]
#This will print the index of the max value for each row.
print(a.argmax(axis=1)) # output: [2 0]