使用 a.any() 或 a.all()

问题描述：

x = np.arange(0,2,0.5)
valeur = 2*x

if valeur <= 0.6:
    print ("this works")
else:   
    print ("valeur is too high")

这是我收到的错误：

if valeur <= 0.6:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我读过几篇关于 a.any() 或 a.all() 的帖子，但仍然找不到真正清楚解释如何修复该问题的方法。我知道为什么 Python 不喜欢我写的内容，但我不知道如何修复它。

解决方案 1：

如果你看一下的结果valeur <= 0.6，你就会明白是什么导致了这种歧义：

>>> valeur <= 0.6
array([ True, False, False, False], dtype=bool)

因此结果是另一个数组，在本例中它有 4 个布尔值。现在结果应该是什么？当一个值为真时条件应该为真吗？只有当所有值都为真时条件才为真吗？

这正是numpy.any和numpy.all所做的。前者要求至少一个真值，后者要求所有值都为真：

>>> np.any(valeur <= 0.6)
True
>>> np.all(valeur <= 0.6)
False

解决方案 2：

还有一种方法可以实现这一点

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,4])
b = np.array([5,6,7,8])
c = np.array([1,2,3,4])

print((a == b ).all())  #False
print((a == c ).all())   # True
print((a == b ).any())   #False
print((a == c ).any())   #True
print((a > 3 ).all())    #False

解决方案 3：

你评论：

valeur 是一个等于 [ 0. 1. 2. 3.] 的向量。我对每个单独的项都感兴趣。对于 0.6 以下的部分，则返回“这有效”...

如果您对每个术语都感兴趣，那么请编写代码来处理每个术语。例如。

for b in valeur<=0.6:
    if b:
        print ("this works")
    else:   
        print ("valeur is too high")

这将写入 2 行。

numpy当您尝试在需要单个标量值的上下文中使用代码时，代码 会产生错误。if b:...只能做一件事。它本身不会遍历每个元素并b为每个元素执行不同的操作。

您还可以将该迭代转换为列表理解，例如

['yes' if b else 'no' for b in np.array([True, False, True])]

解决方案 4：

import numpy as np
x = np.arange(0,2,0.5)
valeur = 2*x
print(valeur <= 0.6)
'''# [ True False False False] due to this "if statement" cannot decide if the 
value is true or false
 #This is where you got ValueError of ambiguity
 #This error recomended you to use a.any() or a.all() built-in functions
 #a.any() :- any True is True i.e. ([ True False False False].any) will be 
True/1
 #a.all() :- all Ture is Ture i.e. ([ True False False False].all) will be 
False/0'''

if valeur.all() <= 0.6:
'''# Now in "if statement" valeur.all() is Flase/0
# so is 0 <= 0.6? 
# Ture right? '''
    print ("this works")
'''# This is the reason "this works"'''
else:   
    print ("valeur is too high")

解决方案 5：

这也应该有效，并且更接近于问题中所问的答案：

for i in range(len(x)):
    if valeur.item(i) <= 0.6:
        print ("this works")
    else:   
        print ("valeur is too high")

解决方案 6：

如果你想对每个元素做一些事情：

使用 numpy 的函数

import numpy as np
def temp(x):
    if x <= 0.6:
        print ("this works")
    else:   
        print ("valeur is too high")
arr = np.arange(0,1,0.1)
np.vectorize(temp)(arr)

解决方案 7：

对于这种特定模式（如果元素满足某个条件，则将它们映射到一个值，否则将它们映射到另一个值），您可以使用np.where()：

import numpy as np

x = np.arange(0,2,0.5)
valeur = 2*x

print(*np.where(2 * x <= 0.6, "this works", "valeur is too high"), sep='
')

输出：

this works
valeur is too high
valeur is too high
valeur is too high