如何避免 pandas 在已保存的 csv 中创建索引

问题描述：

对文件进行一些编辑后，我尝试将其保存到文件夹中。

每次我使用pd.to_csv('C:/Path of file.csv')csv 文件时，它都有一个单独的索引列。我想避免将索引打印到 csv。

我试过：

pd.read_csv('C:/Path to file to edit.csv', index_col = False)

并保存文件...

pd.to_csv('C:/Path to save edited file.csv', index_col = False)

但是，我仍然得到了不需要的索引列。保存文件时如何避免这种情况？

解决方案 1：

使用index=False。

df.to_csv('your.csv', index=False)

解决方案 2：

有两种方法可以处理我们不想将索引存储在 csv 文件中的情况。

1. 正如其他人所说，您可以在将数据框保存到 csv 文件时使用index=False

。

df.to_csv('file_name.csv',index=False)

1. 或者，您可以使用索引来保存数据框，并且在读取时只需删除包含前一个索引的

未命名列 0。简单！

df.to_csv(' file_name.csv ')

df_new = pd.read_csv('file_name.csv').drop(['unnamed 0'],axis=1)

解决方案 3：

如果您不想要索引，请使用以下命令读取文件：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)

使用保存

df.to_csv('file.csv', index=False)

解决方案 4：

正如其他人所说，如果你不想首先保存索引列，你可以使用df.to_csv('processed.csv', index=False)

但是，由于您通常使用的数据本身具有某种索引，比如说“时间戳”列，我会保留该索引并使用它加载数据。

因此，要保存索引数据，首先设置它们的索引，然后保存 DataFrame：

df.set_index('timestamp')
df.to_csv('processed.csv')

之后，您可以使用索引读取数据：

pd.read_csv('processed.csv', index_col='timestamp')

或者读取数据，然后设置索引：

pd.read_csv('filename.csv')
pd.set_index('column_name')

解决方案 5：

如果您想将此列保留为索引，则还有另一种解决方案。

pd.read_csv('filename.csv', index_col='Unnamed: 0')

解决方案 6：

如果你想要一个好的格式，下一个语句是最好的：

dataframe_prediction.to_csv('filename.csv', sep=',', encoding='utf-8', index=False)

在这种情况下，您将获得一个 csv 文件，其中各列之间以“，”分隔，格式为 utf-8。此外，数字索引不会出现。