推荐的绘图方式是 matplotlib 还是 pylab？

问题描述：

我可以使用以下任一方式在Python中绘图：

import matplotlib
matplotlib.pyplot.plot(...)

或者：

import pylab
pylab.plot(...)

这两种都使用matplotlib。

哪种方法被推荐为正确的绘图方法？为什么？

解决方案 1：

官方文档：Matplotlib、pyplot 和 pylab：它们有什么关系？

这两种导入归根结底都做着完全相同的事情并运行完全相同的代码，只是导入模块的方式不同。

还要注意，matplotlib有两个接口层，一个由状态机层管理，pyplot并且 OO 接口pyplot建立在其上，请参阅如何将 pyplot 函数附加到图形实例？

pylab是一种将大量有用的函数（pyplot状态机函数，大部分numpy）批量导入到单个名称空间的简洁方法。它存在的主要原因（据我所知）是为了与 合作ipython制作一个非常好的交互式 shell，它或多或少复制了 MATLAB（使转换更容易，因为它很适合玩）。参见pylab.py和matplotlib/pylab.py

在某种程度上，这纯粹是一个品味问题，并且有点取决于你在做什么。

如果你没有嵌入 GUI（使用非交互式后端批量脚本或使用提供的交互式后端之一），典型的做法是

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.plot(....)

这不会污染名称空间。我更喜欢这种方式，这样我就可以跟踪内容的来源。

如果你使用

ipython --pylab

这相当于运行

from pylab import * 

现在建议ipython你使用新版本

ipython --matplotlib

这将设置所有适当的背景细节，使交互式后端正常工作，但不会批量导入任何内容。您需要明确导入所需的模块。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

是一个好的开始。

如果您嵌入matplotlib在 gui 中，您不想导入 pyplot，因为这将启动额外的 gui 主循环，而您应该导入的具体内容取决于您正在做的事情。

解决方案 2：

官方文档明确建议使用matplotlib.pyplot。

API 文档仍然提到该pylab模块，但建议不要使用它。1

由于大量导入全局命名空间可能会导致意外行为，因此强烈建议不要使用 pylab。请改用matplotlib.pyplot。

快速入门指南也不赞成使用该pylab模块。

您可能会发现使用 pylab 接口的旧示例，通过 from pylab import *。这种方法已被强烈反对。

1. 据我所知，此建议于2020 年 2 月 7 日添加